Gestion de la congestion du réseau
Calcul de la congestion
Dans la chaîne de processus de gestion du réseau, en plus des flux de charge dans le cas de base (n-0), une variante du calcul de défaillance (n-1) est utilisée en particulier pour évaluer les congestions potentielles du réseau. FuturePowerFlow propose également ce calcul dans un module séparé.
FuturePowerFlow peut calculer différents scénarios pour déterminer les congestions. Des méthodes statiques ou dynamiques sont appliquées et également combinées. Le regroupement des actifs peut être envisagé ainsi que les relations de défaillance en cascade. La totalité des goulots d'étranglement n-0 et n-1 peut alors être utilisée dans les processus de suivi de la gestion de la congestion.
L'évaluation dynamique d'emsys grid services permet aux opérateurs de réseau d'exploiter davantage les effets de la capacité du réseau dépendant des conditions météorologiques. Ce module peut être utilisé pour augmenter les limites statiques d'exploitation du réseau et permet d'augmenter les flux d'énergie renouvelable au lieu de réduire les actifs.
En fait, la capacité maximale de transport de courant dans les câbles conducteurs dépend notamment de la situation météorologique, en particulier de la vitesse du vent. Nos prévisions indiquent la capacité maximale de transport de courant des câbles conducteurs pour les différentes sections de tension. La capacité maximale de transport de courant est calculée sur la base de prévisions météorologiques numériques ainsi que d'autres données permanentes relatives aux lignes de transmission à l'aide des modèles vérifiés IEEE 738 et Cigré TB 207.
En outre, cette procédure permet de réaliser d'autres paramètres statistiques et des évaluations spécifiques sur les courants maximaux dépendant de la météo par rapport aux estimations de la capacité maximale de transport de courant des opérations de réseau en cours. Les incertitudes et les zones d'incertitude jouent ici un rôle essentiel.
Communiqués de presse : Exploitation des lignes aériennes en fonction des conditions météorologiques 3.0 »
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