WindRamp
Optimiser la prévision de puissance des parcs éoliens offshore
Prévision basée sur l'observation de la congestion du réseau et de l'apport potentiel en énergie éolienne offshore pour la gestion opérationnelle du réseau et les processus d'échange
Les fortes variations de la vitesse du vent sur des périodes de moins de trente minutes sont connues sous le nom de rampes de vent. Ces changements à court terme dans l'approvisionnement énergétique, difficiles à prévoir avec précision, peuvent causer des problèmes aux gestionnaires de réseaux et aux négociants en électricité : si les turbines des parcs éoliens offshore produisent soudainement beaucoup plus ou moins d'électricité que prévu, cela peut avoir un impact sur la charge du réseau électrique. En outre, des surcoûts d'équilibrage peuvent être dus et il peut être nécessaire de recourir à l'énergie de réglage.
Dans le cadre du projet WindRamp, energy & meteo systems coopère avec des partenaires issus de la recherche en techniques de mesure et en laser pour cartographier les prochaines rampes de vent dans une prévision à court terme. Pour cela, le champ de vent à plusieurs kilomètres devant le parc éolien est observé à l'aide de puissants dispositifs appelés lidar (lidar = light detection and ranging) en mesurant les distances et les vitesses du vent à l'aide d'impulsions laser. Le modèle de rampe de vent entrant qui en résulte est utilisé par energy & meteo systems pour optimiser davantage les prévisions à court terme existantes. Ici, les modèles météorologiques, les mesures de puissance et les champs de vent issus des observations lidar sont combinés de manière optimale. Les exigences relatives à ces prévisions sont élaborées en collaboration avec les gestionnaires de réseau et les distributeurs directs d'énergie éolienne et seront appliquées dans une phase opérationnelle à la fin de la durée du projet, qui est de trois ans.
Ce projet commun, qui s'achèvera en décembre 2023, est financé par le ministère fédéral allemand de l'économie et de l'énergie. Il a été coordonné par l'université Carl von Ossietzky d'Oldenburg et réalisé avec les partenaires suivants : DLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme, Abacus Laser, Metek Meteorologische Messtechnik, TenneT TSO, EWE Trading et wpd offshore solutions.
