SafeWind

Dans le cadre du projet de recherche SafeWind, energy & meteo systems a travaillé à l'amélioration des prévisions de la puissance éolienne dans des conditions extrêmes et des conditions météorologiques compliquées.

In order to integrate wind energy into the power grid, reliable weather predictions are of crucial importance. However, difficult weather conditions are especially susceptible to large prediction errors when a front, a low pressure area or pressure gradient has been wrongly forecasted. energy & meteo systems tasks include recognizing forecast errors early enough, providing early warnings to the users of forecasts and, if possible, making improved forecasts available in the short-term.

Afin d'intégrer l'énergie éolienne dans le réseau électrique, des prévisions météorologiques fiables sont indispensables. Cependant, en particulier dans des conditions météorologiques difficiles, de grandes erreurs de prévision peuvent se produire si le front ou la trajectoire d'une zone de basse pression ou un gradient de pression ont été mal prévus. La détection précoce des erreurs de prévision, l'envoi d'alertes précoces aux utilisateurs des prévisions et, si possible, la disponibilité de prévisions améliorées à court terme font partie des tâches d'energy & meteo systems.

Un autre point important est l'utilisation des prévisions d'ensemble - un modèle qui aide à évaluer l'incertitude des conditions météorologiques. Le modèle de "propagation d'erreur" calcule si une erreur de prévision, qui se produit dans une certaine région, peut se répéter dans d'autres régions et dans quelle mesure.

Le projet de recherche a été achevé fin août 2012.