ORKA 2
Métodos y modelos ensemble
ORKA 2 – Optimización de pronósticos conjuntos de inyección de energía renovable a muy corto plazo aplicados al ejemplo de los cálculos de seguridad de la red y los pronósticos de capacidad de corriente; subproyecto: Métodos y modelos conjuntos.
Sobre la base de los resultados del proyecto ORKA, ORKA 2 se centra en los métodos y modelos conjuntos. Aquí, el Servicio Meteorológico de Alemania (DWD, por sus siglas en alemán) y los operadores de red 50Hertz Transmission (operador de la red de transporte) y TEN Thüringer Energienetze (red de distribución) seguirán trabajando en estrecha colaboración para mejorar las predicciones de los nodos de red e integrar las predicciones en las operaciones de red.
Capacidad de corriente de las líneas aéreas
Un tema nuevo e importante son las predicciones a muy corto plazo de la capacidad de corriente de las líneas aéreas, que se refiere a la intensidad de corriente máxima sin excesiva holgura ni una sobrecarga térmica de la línea de transmisión. Actualmente, la capacidad de corriente de las líneas aéreas prácticamente no se utiliza en las operaciones de red. Sin embargo, dado que la elevada inyección de viento asegura una mejor refrigeración de las líneas en situaciones de mucho viento, existe un gran potencial para usar mejor la infraestructura de red existente para aceptar grandes cantidades de energía renovable.
Métodos y modelos de conjuntos
Las predicciones conjuntas son especialmente adecuadas para calcular la probabilidad de superar la capacidad de corriente máxima de las líneas aéreas. El sistema conjunto COSMO-DE-EPS del DWD se utiliza como base para este objetivo, donde evidentemente es esencial poder calcular correctamente la incertidumbre de la predicción.
Para mejorar esta propiedad para los campos de aplicación mencionados, se hace hincapié en las importantes variables de predicción de la velocidad del viento, la radiación solar y la temperatura. Además, se trabaja de forma intensiva en las debilidades sistemáticas del modelo durante la simulación de los procesos de capa límite y radiación, dado que la calidad de las predicciones del modelo determinista que utiliza el conjunto influye en las propiedades de este.
El proyecto de investigación se completó en junio de 2019.