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Leistungsprognosen für Wind- und Solarenergieanlagen

Solarleistungsprognosen

Für Netzbetreiber, Stromhändler und Anlagenbetreiber

Als Experte an der Schnittstelle von Meteorologie und Energiewirtschaft bietet energy & meteo systems innovative Lösungen für exakte Solarleistungsvorhersagen. Unsere Photovoltaik-Erzeugungsprognosen decken weltweit Solarkraftanlagen mit einer Gesamtkapazität von über 250 GW ab – von der Einzelanlage über Portfolios bis zur gesamten installierten Photovoltaik-Leistung eines Landes.

Der Zugang zu Echtzeit-Solarerzeugungsdaten ermöglicht es uns außerdem, Hochrechnungen der aktuellen Solarstromproduktion für viele Regionen weltweit anzubieten.

Unsere Solarenergievorhersagen und Solarerzeugungsdaten liefern wir maßgeschneidert nach Ihren Bedürfnissen aus und sind mit persönlichen Ansprechpartnern und unserem 24/7-Bereitschaftsdienst immer für Sie erreichbar. Für ein optimales Monitoring und Datenmanagement steht unser webbasiertes Kundenportal zur Verfügung. Hier haben Sie stets Zugriff auf Ihre Mess- und Prognosedaten, die Sie in individuell konfigurierbaren Dashboards darstellen können.

Interessieren Sie sich für unsere Solarleistungsprognosen u.a. Energievorhersagen?

Sprechen Sie uns an: Tel. +49 441 249 210 oder mail@energymeteo.de

Flyer: Prognosen und Hochrechnungen

Unser Solar-Vorhersagesystem

Suncast: Zuverlässige Solarerzeugungsprognosen

Unsere Kernkompetenz liegt in der Erstellung präziser Photovoltaik-Leistungsprognosen für diverse Akteure der Energiebranche. Mit unserem Vorhersagesystem Suncast bieten wir zuverlässige Solarenergievorhersagen für Standorte rund um den Globus sowie für Regelzonen und Netzknoten. Durch optimierte Kombination von Wettermodellen erstellen wir Prognosen für Zeiträume von 5 Minuten bis zu 15 Tagen - mit hoher zeitlicher Auflösung, Echtzeitanpassung an Messwerte und Auslieferung zu den von Ihnen gewählten Zeitpunkten.

So ermöglichen wir Stromhändlern und Anlagenbetreibern eine wirtschaftlich und technisch effiziente Integration von fluktuierendem Solarstrom in ihre Betriebsabläufe.

Wie wir Solarleistungsprognosen erstellen

Für präzise Solarleistungsprognosen nutzt Suncast numerische Daten führender Wetterdienste und deren spezifische Stärken. Unser komplexes Berechnungsmodell kombiniert verschiedene Wettermodelle optimal, indem die Vorhersage mit dem geringsten Fehler bei der jeweiligen Wetterlage priorisiert wird. Auch. lokale Gegebenheiten am Anlagenstandort werden berücksichtigt, um eine hohe Vorhersagegenauigkeit zu erzielen.

Zusätzlich zum Vorhersagewert berechnet Suncast die situationsabhängige Unsicherheit, da die Prognosegenauigkeit je nach Wetterlage variiert.


Extreme Wetterlagen und betriebliche Abregelungen

Unsere Solarstromprognosen werden kontinuierlich für herausfordernde Wetterbedingungen wie Nebel, Schnee, Sahara-Staub oder Konvektionen optimiert. Wir berücksichtigen auch wichtige betriebliche Einflussfaktoren, wie planmäßige Anlagenabschaltungen, Eigenverbrauch sowie markt- und netzbedingte Abregelungen.

EinsMan-Vorhersage

Berücksichtigung von Abregelungen durch Netzbetreiber

Unsere modularen Solarleistungsprognosen ermöglichen die flexible Integration verschiedener Leistungskomponenten. Ein zentrales Element ist unsere EinsMan-Vorhersage, die Abregelungen erneuerbarer Energien durch Netzbetreiber aufgrund von Netzengpässen berücksichtigt. Wir bieten zwei Varianten unserer Photovoltaik-Vorhersagen:

  • Die Prognose der realen Einspeisung berücksichtigt alle leistungsreduzierenden Faktoren, einschließlich EinsMan-Abregelungen sowie technische und planmäßige Nichtverfügbarkeiten.
  • Die Prognose der technisch möglichen Einspeisung betrachtet nur technische und planmäßige Nichtverfügbarkeiten, ohne marktbasierte oder EinsMan-Abregelungen einzubeziehen.

Zur Validierung der EinsMan-Vorhersage nutzen wir die veröffentlichten Maßnahmen der Netzbetreiber. Diese Prognosen sind für verschiedene Ebenen verfügbar, von Einzelanlagen bis hin zu Länderportfolios.

Meta-Vorhersage

Kombination verschiedener Solarleistungsprognosen

Wir bieten die Möglichkeit, unsere Solarenergievorhersagen mit denen anderer Anbieter zu kombinieren. Unsere Meta-Vorhersage ermittelt die optimale Gewichtung verschiedener Prognosemodelle basierend auf ihrer historischen Genauigkeit. Die Gewichtungsfaktoren können automatisch oder manuell bestimmt werden.

Eine Kurzfristkorrektur ermöglicht die schnelle Anpassung an wetterbedingte Änderungen, was besonders bei schwierigen Wetterlagen die Vorhersagequalität verbessert. Auch für langfristige Prognosen über vier Tage hinaus gewährleistet unsere Meta-Vorhersage eine überdurchschnittlich hohe Genauigkeit.

Situational Awareness Reports

Meteorologische Prognose

Unsere detaillierten meteorologischen Prognosen und Situational Awareness Reports bereiten Netzbetreiber und Direktvermarkter frühzeitig auf extreme Wettersituationen vor.

Bei kritischen Wetterereignissen wie Schnee, Nebel oder Saharastaub, die die Erzeugung von Solarstrom stark beeinflussen können, liefern unsere Echtzeit-Warnreports schnell und effektiv wichtige Informationen.

Unser Kundenportal

Visualisierung Ihrer Prognose- und Messdaten

Unser benutzerfreundliches Kundenportal ermöglicht die vielseitige Visualisierung von Prognose- und Messzeitreihen in individuell gestaltbaren Dashboards. Neben Graphen und Gauge-Anzeigen stehen Karten und Scatter-Darstellungen zur Verfügung. Alle dargestellten Daten können exportiert und heruntergeladen werden.

Die Integration unseres Benachrichtigungsdienstes EmsCom gewährleistet, dass unsere Kunden umgehend über aktuelle Wetterereignisse und meteorologische Einschätzungen informiert werden. Reports und andere Dokumente sind zentral im Portal verfügbar und können direkt im Browser eingesehen werden. Die Möglichkeit, die Referenzzeit der Zeitreihen frei zu wählen und historische Daten zu betrachten, vervollständigt den Funktionsumfang unseres Web-Portals.

Projekt-Beispiele

Windenergieanlagen in Griechenland

Protergia nutzt unser Virtuelles Kraftwerk und unsere Leistungsprognosen für die Vermarktung von Solar- und Windstrom in Griechenland.

Solarpark in Thailand: Nutzung von Leistungsprognosen

Beratung bei der Verbesserung eines Prognosesystems für Wind- und Solarleistung im Auftrag des Thailändisch-Deutschen Klimaprogramms.

Bereitstellung von Solarleistungsprognosen für Solarpark in Indien

Unsere präzisen Leistungsvorhersagen helfen Wind- und Solarparkbetreiber in Indien, Sanktionen von Netzbetreibern zu vermeiden.

Solarleistungsprognosen für Solarpark Spica und Antares von NEOEN in El Salvador

Capacity Building-Maßnahmen und Pilotprojekt mit Netzbetreibern zu Solar- und Windleistungsvorhersagen in Mexiko und El Salvador.

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